9月20日，百度首次發(fā)布“2022十大科技前沿發(fā)明”，包括跨模態(tài)通用可控AIGC、無人車多傳感器融合處理系統(tǒng)、知識增強大模型、深度學習通用異構(gòu)參數(shù)服務(wù)器架構(gòu)、基于AI的生物計算平臺、面向自動駕駛的車路協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)等。

AIGC被認為是顛覆現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)方式的新一代技術(shù)。據(jù)了解，“十大科技前沿發(fā)明”中的跨模態(tài)通用可控AIGC，在通用性上提出了跨模態(tài)、跨任務(wù)的統(tǒng)一建模技術(shù)，是首次實現(xiàn)語言與視覺大一統(tǒng)的理解與生成。

有專家表示，近年來，我國把科技創(chuàng)新作為引領(lǐng)發(fā)展的第一動力，深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，開啟了建設(shè)世界科技強國的新征程。關(guān)鍵核心技術(shù)專利是國之重器，“十大科技前沿發(fā)明”成果體現(xiàn)了多項國際前沿核心技術(shù)的實現(xiàn)與突破，對推動經(jīng)濟發(fā)展和技術(shù)進步有著十分重要的意義。

2022十大科技前沿發(fā)明，具體如下：

1.跨模態(tài)通用可控AIGC：該發(fā)明在業(yè)界首次提出語言與視覺統(tǒng)一的理解與生成模型，創(chuàng)新提出融合知識的生成，突破了通用可控內(nèi)容生成技術(shù)瓶頸，實現(xiàn)了文本生成、圖像生成、視頻生成、數(shù)字人生成的實用化跨越。

2.無人車多傳感器融合處理系統(tǒng)：該項發(fā)明以多傳感器融合為核心，完善激光雷達感知能力，構(gòu)建了環(huán)視視覺的獨立閉環(huán)能力，已經(jīng)在自動駕駛車輛上得到大規(guī)模應(yīng)用，實測效果漏檢率總計減少60%，低矮障礙物漏檢率減少83%，有效支撐百度Robotaxi在各種城市復雜道路和場景上無人駕駛能力的構(gòu)建。

3.知識增強大模型：該發(fā)明是百度文心大模型的核心技術(shù)，其從大規(guī)模知識和海量數(shù)據(jù)中融合學習，具備領(lǐng)先的理解和生成能力。包括了以全球首個千億級知識增強大模型鵬城-百度·文心為代表的語言大模型、計算機視覺、跨模態(tài)等大模型，以及電力、金融、航天等行業(yè)大模型。

4.深度學習通用異構(gòu)參數(shù)服務(wù)器架構(gòu)：該項發(fā)明通過可擴展的架構(gòu)設(shè)計，不僅可以支持基于CPU、GPU、XPU等不同類型硬件的參數(shù)服務(wù)器架構(gòu)單獨訓練，還可以通過強化學習算法將同一深度學習模型訓練任務(wù)分配到不同類型硬件的計算節(jié)點上進行混合硬件異構(gòu)訓練，實現(xiàn)計算資源最優(yōu)搭配。

5.基于AI的生物計算平臺PaddleHelix：該發(fā)明提出了一系列基于AI的生物計算創(chuàng)新技術(shù)，包括自主研發(fā)的高效mRNA疫苗設(shè)計LinearDesign算法，首個基于幾何空間構(gòu)象的化合物表征模型HelixGEM，端到端的單序列蛋白結(jié)構(gòu)預測模型HelixFold-Single等。

6.面向自動駕駛的車路協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)：該項發(fā)明構(gòu)建了車路協(xié)同自動駕駛的復雜技術(shù)體系與融合協(xié)同機制，通過協(xié)同感知，解決自動駕駛動靜態(tài)盲區(qū)、超視距、遮擋等一系列感知長尾問題，通過協(xié)同決策規(guī)劃和協(xié)同控制解決混行狀態(tài)下的現(xiàn)實變更、博弈、阻塞和極端場景等問題，降低自動駕駛的接管次數(shù)和安全事故風險，保障自動駕駛安全連續(xù)運行。

7.全平臺量子軟硬一體：該發(fā)明圍繞“量羲”布局，“量羲”是百度推出的基于“乾始”研發(fā)的全球首個全平臺量子軟硬一體化解決方案，提供私有化部署、云服務(wù)、硬件接入等一系列服務(wù)，最大程度上簡化了量子硬件部署到量子服務(wù)的全流程。

8.數(shù)字人智能化生產(chǎn)：該發(fā)明基于語音、語義和視覺等AI技術(shù)，以智能終端為載體，實現(xiàn)人機可視化語音交互服務(wù)。借助百度智能云曦靈平臺，打通數(shù)字人生產(chǎn)、人設(shè)管理、內(nèi)容創(chuàng)作到業(yè)務(wù)編排全流程。

9.智慧城市全要素雙總線技術(shù)：該發(fā)明的全要素雙總線包含智慧總線與知識總線，智慧總線構(gòu)建城市服務(wù)的全資源協(xié)同開發(fā)與運行環(huán)境，統(tǒng)一納管調(diào)度城市中的各類數(shù)據(jù)、算法、算力，為智能化應(yīng)用開發(fā)提供綜合技術(shù)供應(yīng)；知識總線依托文心增強的城市多模態(tài)大模型及知識圖譜、NLP等AI技術(shù)，搭建城市全要素融合知識圖譜，支撐跨部門、跨應(yīng)用、跨數(shù)據(jù)間的知識體系打通和資源共用。

10.自動駕駛多模態(tài)行人運動預測：該發(fā)明提出一種融合多模態(tài)輸入特征以及多維度交互模式的深度學習模型，用于預測行人未來6s的運動軌跡，已在Robotaxi業(yè)務(wù)中落地應(yīng)用，行人預測準召提升30%，VRU碰撞風險問題解決率95%。